[머신러닝/딥러닝] tensorflow + keras + nano 에디터 설치하기

tensorflow는 기계학습 라이브러리가 아닌 연산 라이브러리이다. 단지 연산을 아주 잘하기 때문에 기계학습에 사용하는 것이다. 

그리고 keras는 tensorflow를 활용하여 딥러닝을 하는 라이브러리인데 

이제 이 keras를 활용하여 딥러닝을 할 것이므로 텐서플로우와 케라스를 설치해보자!

먼저 파이썬 버전을 알아보자

(base) root@34bd4154f896:/# python --version

Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

이제 파이썬 버전에 맞는 텐서플로우를 설치하자.

(base) root@34bd4154f896:/# conda create -n tensorflow python=3.6.5

중간에 y를 한번 눌러줘야한다.

이제 케라스를 설치한다.

(base) root@34bd4154f896:/# pip install keras

그리고 nano 에디터를 설치한다.

(base) root@34bd4154f896:/# apt-get install nano

Reading package lists... Done

Building dependency tree

Reading state information... Done

E: Unable to locate package nano

만약 위처럼 설치가 안되면 apt-get update를 통해 업데이트를 해주면 된다!

여기까지 nano editor를 설치했으면 케라스의 설정파일을 세팅한다.

먼저 keras 폴더를 생성한다.

(base) root@34bd4154f896:/# mkdir ~/.keras

그 안에 json파일을 하나 만들고 수정한다.

(base) root@34bd4154f896:/# nano ~/.keras/keras.json

nano ~/.keras/keras.json 명령어를 입력하면 다음처럼 들어가지는데 다음과 같이 수정한다.

{

        "image_dim_ordering": "tf",

        "epsilon": 1e-07,

        "floatx": "float32"

        "backend": "tensorflow"

}

빠져나올때는 컨트롤+X를 누르면 되고 y를 눌러 저장한다.

여기까지 잘 되었는지 확인하기 위해 폴더에 이동하여 방금 생성한 것을 출력해본다.

(base) root@34bd4154f896:/# cd ~/.keras/

(base) root@34bd4154f896:~/.keras# ls

(base) root@34bd4154f896:~/.keras# cat keras.json

마지막으로 tensorflow 모듈을 사용할 것이므로 tensorflow을 설치해준다.

(base) root@34bd4154f896:/ai# pip install tensorflow

마지막으로 exit로 빠져나와서 컨테이너를 commit한다.

$ docker commit 34bd4154f896 mlearn:init